L’IA en formation, pour quoi faire ?

L’IA dans la formation : le contexte

À la suite du salon Learning Technologies France de février 2023, nous avions relevé l’arrivée massive de l’Intelligence Artificielle (IA) au sein des solutions de digitalisation et des Technologies de l’Information et de Communication pour l’Enseignement (TICE). Quinze mois après, force est de constater que cette tendance s’intensifie. Effectivement, depuis la révélation par OpenAI fin 2022 de sa version générative appelée GENIA (GEnerative NAtural Intelligence Applications), l’intelligence artificielle n’a cessé de renforcer les outils du marché et de jouer un rôle fondamental dans l’émergence de nouveaux.

Pour les ingénieurs pédagogiques, les formateurs ou encore les concepteurs e-learning, il ne s’agit plus de s’interroger sur la pertinence ou non d’utiliser, l’IA mais bien d’en déterminer les usages pour s’en emparer. L’IA en formation oui, mais pour quoi faire ?

Comme cette révolution technologique n’en est qu’à ses débuts, toutes les imaginations voire les fantasmes émergent tant les possibilités semblent illimitées. Cet article, rédigé à la date du 05 avril 2024, se concentre sur les usages pour la formation des GENIA et pour chacun sur quelques outils représentatifs.

 

 

 

L’IA dans la formation : qu’en pensent les GENIA ?

Dans ce contexte, pourquoi ne pas demander leur avis à des GENIA ? Le tableau ci-dessous présente les réponses obtenues auprès de ChatGPT 3.5 d’OpenAI, de Copilot de Microsoft et de Gemini de Google à partir de ce prompt : « Quels sont les usages possibles de l’IA dans le domaine de la formation et avec quels outils pour un formateur pour adultes et ou pour un concepteur e-learning ? »

Découvrir la réponse de ChatGPT 3.5

Découvrir la réponse de Copilot

Découvrir la réponse de Gemini

L’exercice se révèle instructif, tant du fait des réponses obtenues que de leur pertinence. Ce dernier point en particulier peut d’ailleurs permettre de discriminer assez facilement les GENIA entre elles dans l’optique d’une prochaine interrogation. La synthèse de ces trois retours pointe quatre usages principaux.

1. La personnalisation de la formation :

Enjeu fondamental de l’utilisation du numérique dans le domaine de l’apprentissage (durée, effort et efficacité), elle vise à optimiser le parcours en adaptant le contenu de la formation à chacun des apprenants, tant dans son fond que dans sa forme.

Trois niveaux de personnalisation complémentaires sont susceptibles d’être identifiés dans un parcours de formation :

• Le premier niveau est la préconisation ou recommandation de formation en fonction du résultat d’analyse de métriques, à la manière de Netflix. Par exemple : « Vous avez réussi cette/ces formation(s), vous devriez suivre cette/ces autres formations complémentaires appréciées par d’autres apprenants ayant également réussis ».
• Le deuxième niveau est le macro adaptive learning. Plus avancé que le niveau précédent, il vise à personnaliser le parcours de formation d’un apprenant en fonction de ses connaissances préalables, de son rythme et de ses apprentissages, dans le but d’acquérir une ou plusieurs compétences. Cette approche à date est liée à un référentiel de compétences et des contenus de formation associés. (Domoscio Hub)
• Le troisième niveau est le micro adaptive learning. Il ne s’agit plus de construire le parcours de formation au fur et à mesure de l’apprentissage de l’apprenant, d’un cours à un autre, mais bien de proposer, en fonction de la progression pédagogique, les activités les unes après les autres au sein d’un même cours. (Adaptiv’Langue)

 

2.L’assistance virtuelle :

Proposer une forme de tutorat automatisé et immédiat. Sous une forme conversationnelle, les assistants virtuels, assistants conversationnels, ou encore chatbots, peuvent apporter à l’apprenant une assistance et des feedbacks personnalisés à propos des questions récurrentes. Les chatbots sont ainsi capables de proactivité : entamer la conversation, faire des suggestions, offrir des conseils…, autant d’actions qui peuvent contribuer à diminuer le sentiment d’isolement des apprenants potentiellement induit par l’e-learning. (Ideta.io) (Hubi.ai).
Des assistants spécialisés GENIA « paramétrables » se développent également afin de proposer aux organisations des solutions interfaçables (avec une base de connaissances spécifiques tels que des documents, audios, vidéos…) et ainsi palier les incohérences générées par un ChatGPT ainsi que les problématiques de sécurité. A très court terme, ce type d’outils ambitionne de mettre à disposition des apprenants un coach personnalisé pour délivrer un accompagnement pro-actif sur mesure en temps réel dans le but d’« augmenter » leurs apprentissages. (Stellia).
L’accompagnement personnalisé des apprenants reste sans conteste l’une des attentes majeures de la communauté des enseignants et des formateurs !

 

3. L’analyse de données :

Il s’agit de la fonction première de l’IA. Les utilisations sont ici pléthoriques. Intégrée dans un Learning Management System, l’IA devient une aide puissante pour le formateur et le concepteur. Elle doit en effet permettre d’identifier les pistes d’amélioration des dispositifs de formation (modules/activités) :

• en soumettant notamment des propositions de modification d’un format de contenus pédagogiques,
• en détectant les erreurs récurrentes dans le processus d’apprentissage par les apprenants (Khanmigo),
• en aidant la compréhension des décrochages et des abandons,
• en repérant les ressources qui fonctionnent le mieux et a contrario celles qui dysfonctionnent.

 

4. La création de contenu :

Essence même des GENIA, la suite de l’article s’arrête plus spécifiquement sur ce dernier usage clé.

 

 

 

L’IA dans la formation : la création de contenu

Si l’on considère la définition de BPI France, l’IA générative est “une catégorie d’IA qui se concentre sur la création de données, de contenu ou de choses artistiques, de façon indépendante (…). L’IA générative vise à produire de nouvelles données qui ressemblent à celles créées par des êtres humains, que ce soit sous forme de texte, d’images ou encore de musique par exemple”.

Il est de fait possible d’approcher les usages et les outils associés par le type de données fournies et le type de ressources multimédias souhaitées, bien que certaines solutions, à l’image de ChatGPT 4, soient multimodales.

Text To Text

La production de réponses textuelles en réponse à des prompts est l’essence même des IA conversationnelles ( ChatGPT, Copilot, Gemini et Claude3)

Avec ces « moteurs de réponse », il devient ainsi possible d’affiner au fur et à mesure d’un échange la construction d’une ingénierie de formation, d’une narration, de collecter des savoirs et des références sur un domaine spécifique dans le but de concevoir une formation ou un module e-learning ou de générer des questionnaires au format QCM.

Par exemple, la réponse ci-dessous de Copilot à ce prompt dans le but de créer un module e-learning sur l’accessibilité numérique :

« En tant que concepteur pédagogique, expert du numérique et de l’inclusion, propose une structure d’e module elearning découpée en chapitres et en activités pour former des développeurs front qui traitent de l’accessibilité numérique et de ses normes. Les chapitres du module sont associés à un ou plusieurs objectifs pédagogiques en fonction des acquisitions visées par chacune de ces parties. Détaille pour chaque chapitre les points clés de l’accessibilité numérique et propose un exemple pour chacun. Précise les sources pour chacun des chapitres. Propose un storytelling qui soit le fil conducteur du module. L’histoire s’implémente de chapitre en chapitre pour s’achever à la fin du module. Rédige la proposition au format tableau dans un style professionnel. »

Text To Image

Dans ce cas, l’objectif consiste à générer une image à partir d’un prompt. Si des outils existaient déjà avant l’arrivée de ChatGPT, certaines GENIA intègrent à présent cette fonctionnalité comme ChatGPT 4 avec Dall-e.

La création d’avatars ou d’images d’illustration pour un module, un support pédagogique ou tout autre support numérique devient simple. Ces outils offrent une multitude d’environnements graphiques possibles.

Cf Midjourney OpenArt.ia StableDiffusion Adobe Firefly Craiyon Palyground Krea AI

Text To Diaporama

Toujours à partir d’un prompt, mais aussi à partir d’une ressource de documents multimédias, la GENIA permet également la création d’une présentation téléchargeable au format PowerPoint (Gamma). Il est également possible de demander à une GENIA de générer le code VBA capable de créer une présentation PowerPoint, sur un sujet spécifique, en x slides (à exécuter dans l’outil de Microsoft en mode « Développeur » pour obtenir le document au format PPT).

Ces outils visent à accélérer la production de présentation et donc possiblement celle d’un support de pédagogique.

Text to Speech

Transformer du texte en audio est un gain de temps inestimable pour un concepteur pédagogique. Comme pour la création d’images, ce cas d’usage n’est pas né avec ChatGPT, il existait avant, mais la technologie sous-jacente délivrait bien souvent des productions de qualité décevante (acceptables uniquement pour une maquette). À date, les fonctionnalités « text to speech » intègrent bon nombre de TICE.

Un outil en particulier semble se distinguer en honorant le niveau d’exigence inhérent à un module e-learning ou à un podcast. Il s’agit d’ElevenLabs. En effet, outre l’oralité d’un texte dans sa langue originale, il peut également le générer dans plus d’une vingtaine de langues différentes. Pour optimiser la production de commentaires audios personnalisés, ElevenLabs clone n’importe quelle voix avec la même efficacité.

Text To Vidéo

Bien que l’approche globale soit la même que le Text to Speech (la génération d’une vidéo à partir d’un texte), les outils de production proposent deux approches différentes : une personne face caméra prononçant le texte saisi avec Heygen ou Synthesia, ou l’interprétation d’un prompt comme avec Sora ou Pika. Incontournable de la formation à distance, Heygen révolutionne l’industrialisation de la vidéo pédagogique face caméra. Les avatars sont surprenants de réalisme et si la qualité audio est encore améliorable, l’import d’un audio généré avec ElevenLabs la résout. Comme ElevenLabs, Heygen intègre une fonctionnalité de clonage. Heygen enregistre un facies pour le réutiliser et ainsi rendre quasiment automatique la production de ce type de vidéo personnalisée.

Text To Content Learning

Souvent confondu avec le micro adaptative learning, le Text to Content Learning promeut la délégation à l’outil de la sélection du contenu à transmettre et de sa mise en forme. L’IA pédagogique de Didask y parvient particulièrement, notamment grâce à l’appui de l’API d’Open AI et du modèle GPT4 Turbo. Cet outil de conception e-learning propose en effet à l’expert métier les activités pédagogiques nécessaires à la conception du cours à distance déduites des connaissances fournies au travers de deux prompts.

Image To Text

Cet usage vise à interpréter une image dans le but de la décrire textuellement ou de répondre à une question. (ChatGPT Vision)

Les usages pédagogiques qui en découlent apparaissent innombrables aussi bien pour formateur ou concepteur que pour l’apprenant.

Il est ainsi possible de prendre la photo d’un appareil, d’un logiciel ou encore d’un objet puis d’en demander la fonction, l’opérationnalité, les process, etc, ou encore de donner à reconnaître l’image d’une personne célèbre pour en obtenir la biographie. En déclinant ces fonctions, il est possible de demander à la GENIA la description d’une photo ou d’une image dans le but de rendre un cours e-learning accessible à tous. Ainsi, l’apprenant, par la simple soumission de la photographie d’une consigne, obtient de la GENIA les éléments lui permettant de poursuivre son apprentissage et ce dans n’importe quelle matière ou domaine d’activité. Bien que ce ne soit pas vraiment le sujet ici, nous comprenons alors le potentiel de ces nouvelles pratiques dans le cadre de l’évaluation de la formation.

Image to image

L’IA peut également aider à retoucher des images de tout format comme les photos grâce à des outils de studio « augmentés » (Magic Studio).

Speech To Text

Cet usage n’est plus un sujet depuis la mise à disposition d’un outil comme Whisper par ChatGPT. Récupérer la transcription textuelle d’une ressource audio ou vidéo, si laborieuse eut-elle été hier, devient désormais facile. A noter que le modèle Whisper est open source, il peut donc être téléchargé pour être utilisé sur sa propre infrastructure pour une utilisation gratuite.

Au-delà de la simple transcription, cet usage formalise vos pensées en texte clair et précis. En effet, Audiopen grâce à la reconnaissance vocale de son IA, enregistre la voix puis retranscrit le sens du propos.

Speech To Speech

Ici, une voix sert à générer une autre voix avec la même rythmique, la même tonalité, les mêmes accentuations de mots dans une même ou une autre langue. Quel concepteur e-learning n’a pas déjà été confronté à un projet de cours dans lequel deux personnages de sexes opposés devaient s’exprimer ? Avec des outils tels que ElevenLabs, il n’est plus désormais nécessaire de faire appel à une tierce personne ou de s’en remettre à ses éventuels talents d’imitation.

Image To Vidéo

Au travers de ces cas d’usage, les outils Runway et Genmo donnent vie à tout ou une partie de l’image dans l’objectif de fournir une vidéo mettant en œuvre sur différents effets de caméra !

Ces usages ne sont pas exhaustifs et les outils cités sont peut-être déjà frappés d’obsolescence pour certains ; Des communautés ou plateformes de veille sur les app / les transformers basés sur l’IA, peuvent alors se révéler bien pratiques. (huggingface ou theresanaiforthat)

 

 

L’IA dans la formation : vers un remplacement des formateurs ?

Les cas d’usage de la création de contenu parcourus, si l’on inverse à présent le point de vue, nous constatons que la quasi-intégralité des solutions dites TICE qui servent à présenter de l’information (Canva)(Vyond)…, à animer une session Wooclap, à questionner et/ou évaluer (Quizlet, Kahoot), à créer un cours e-learning (Rise 360 AI)… ont intégré également de l’IA notamment générative pour soutenir leurs fonctionnalités d’assistance à la production : génération automatique de quiz, d’image, de vidéo…

En résumé, toutes les activités de la formation se trouvent impactées par la GENIA : l’ingénierie de formation et l’ingénierie pédagogique, la production de contenu, l’accompagnement des apprenants, l’évaluation et son optimisation (personnalisation, suivi et ancrage). Cette liste n’est pas exhaustive. L’IA impacte également la curation et la veille de contenu (Feedly), la remédiation (Domoscio Lock), l’évaluation (Quiz Wizard)… alors est-ce à dire que l’IA remplacera le formateur ? La question est posée !

 

 

L’IA dans la formation : les perspectives

Il est évident que l’IA en général et la GENIA en particulier vont continuer à transformer la formation. Malgré tout, que l’on soit formateur ou concepteur, il ne convient pas de les craindre. À ce niveau de maturité, les GENIA imposent d’être interrogées, critiquées voire discriminées. Par conséquent, à court terme, si les tâches récurrentes sont impactées, l’activité humaine ne semble pas menacée. Bien au contraire, il apparaît primordial de les appréhender et de s’en emparer tant les usages se révèlent prometteurs. Ces solutions doivent être considérées par les acteurs de la formation comme des aides permettant de gagner en efficacité, soit en atteignant les objectifs plus rapidement, soit en faisant mieux, soit les deux à la fois, le tout au profit des apprenants qui en ont le plus besoin. Il s’agit donc plus pour le formateur de changer de posture et d’acquérir de nouvelles compétences que d’un risque de disparaitre. La révolution est en marche !

C’est d’ailleurs un avis que partagent Yannig Raffenel et Gérald Tirot dont le second, veilleur pédagonumérique & usages pédagogiques des TICE, écrit sur le sujet dans un post : « Il faut néanmoins insister sur le fait que l’IA ne peut pas remplacer les formateurs. Elle permettra plutôt de créer, pour reprendre une notion proposée par Yannig Raffenel, président d’EdTech France, des « formateurs augmentés » capables d’utiliser leur temps de manière optimale. »

Si nous sommes également enthousiastes, il n’en demeure pas moins important de rester vigilants et critiques, face aux limites de l’IA, et aux questions juridiques et éthiques soulevées par celle-ci. La législation se formalise, avec notamment l’IA Act adoptée le 13 mars 2024 par les députés européens, la première loi mondiale sur l’IA. Nous reviendrons bientôt vous parler de ce que l’IA ne sait pas faire, et de la réglementation.

 

L’IA dans la formation : quelques ressources pour aller plus loin

• Glossaire sur l’intelligence artificielle de la CNIL : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle/glossaire-ia issu du dossier complet sur la technologie : https://www.cnil.fr/fr/intelligence-artificielle

• Fiches PDF d’outil utilisant l’IA : https://www.chumontreal.qc.ca/enseignement-academie/former-au-chum/boite-outil-pret-former

• Livre blanc IA générative et ingénierie pédagogique d’Openclassrooms où comment optimiser l’utilisation de prompts pour concevoir une formation : https://www.linkedin.com/posts/charlene-friang_livre-blanc-ia-g%C3%A9n%C3%A9rative-et-ing%C3%A9nierie-ugcPost-7168901192532631553-bhAL?utm_source=share&utm_medium=member_desktop

• Vidéo du youtubeur Shubham Sharma sur la génération d’une vidéo face cam à partir de ses clones visuels et voix créer avec les outils ElevenLabs et HeyGen : J’automatise mon clonage vidéo avec une IA — C’EST FLIPPANT (youtube.com)

• Vidéo sur les enjeux et l’impacts de l’IA pédagogique de Raphaël Grasset https://youtu.be/G0m-Zw18t_4

• Vidéo de retours d’expérience autour de l’IA et de la pédagogie partagée par France Université Numérique de La conférence IA & éducation de juin 2023 : https://www.youtube.com/watch?v=6c5VeUTBDg4

• Site internet de veille des TICE animé par le journaliste Fidel Navamuel https://outilstice.com/

• Newsletter Génération IA de Flint : https://generationia.flint.media

• Pour aller plus loin, une lecture à prévoir – le livre de Stéphane Roder : Guide pratique de l’intelligence artificielle dans l’entreprise, éd. Eyrolles, 2024, 276 pages pour se faire un avis au préalable : https://www.linkedin.com/posts/marc-benninger-9a38a0b_ressourceshumaines-ia-digitalisation-ugcPost-7171743412465975298-gPn0?utm_source=share&utm_medium=member_desktop